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    在设计lms数据库的时候，因为所有的凭据(Identification)均是存放在saas数据库中的，lms中是没有user这张用户表的。在设计的时候，每个表均要增加标识字段(即服务提供商编号、公司编号)，以便能实现同样一个平台，可以有很多公司使用。

面对如此复杂、庞大的用户群，就必须考虑查询优化，这时，在表中建立索引就显得尤其必要。

    通过林春的讲解，使用Power Designer设计好表的相关信息，包含主外键以及索引；使用SQL Server2005，对表Notify分别建立与取消索引，查看执行计划，分析效率。

1.       表设计

2.       建立索引

3.       添加索引列

当然我们也可以使用SQL语句创建索引：

Create index IX_CreateDate on [lms-Notify](

           CreateDate  asc

)

         删除索引：

         Drop index [lms-Notify].IX_CreateDate

4.       执行SQL查询：

结合实际情况，我们有可能会做这样的查询：查询某服务提供商服务的某公司的通知，按照通知创建时间降序排列：

SELECT [ID]

      ,[ServiceProviderID]

      ,[CompanyID]

      ,[Title]

      ,[Content]

      ,[CreatedDate]

      ,[LastUpdate]

  FROM [myOlat].[dbo].[lms-Notify]

where [ServiceProviderID]='HPM0YMXXQ53X0PO8CC05KFVOFA3UI6IW'

  and [CompanyID]='O 1QB4VRRMX90YA8ILV9G76SQ DS0 AT'

order by [CreatedDate] desc

5.  效率分析

1)  如果不建立索引

详细信息：

2)  建立索引后：

    通过测试分析，我们可以发现，设置合适的索引会给查询带来效率极大的改善。